Die robotisch-assistierte Chirurgie als Weiterentwicklung der minimalinvasiven Chirurgie besitzt einen festen Stellenwert in der Chirurgie des oberen GI-Traktes und der kolorektalen Chirurgie. Dazu ergeben sich zunehmende Einsatzmöglichkeiten in der hepatobiliären Chirurgie und in der Chirurgie des Pankreas. Die Sicherheit und der Patientennutzen stellen hier die zentralen Aspekte bei der Etablierung neuer Operationstechniken dar. Deshalb besteht ein Ziel dieser Arbeitsgruppe in der Evaluation und Weiterentwicklung der robotisch-assistieren Chirurgie.

Ein weiteres Ziel der Arbeitsgruppe stellt die Optimierung des postoperativen Komplikationsmanagements durch die Identifikation von besonders vulnerablen Patientengruppen dar. Diese können durch multiple Einflussfaktoren selektiert werden, wobei die Datenmenge oftmals den limitierenden Faktor der Auswertung darstellt.  Maschinelle Lern-Algorithmen als Teil des Forschungsfeldes „Künstliche Intelligenz“ sollen den Prozess erleichtern und so frühzeitig die Aufmerksamkeit erwecken, um Behandlungsmaßnahmen zu optimieren.