Durch zunehmende Digitalisierung in der Augenheilkunde und den Einsatz von strukturierter elektronischer Dokumentation haben sich interessante Anwendungsgebiete für die klinische Forschung ergeben.
Big Data, Versorgungsforschung, künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz
Komplexe Computeralgorithmen, die an der neuronalen Struktur des menschlichen Gehirns orientiert sind, können durch gezieltes Training selbstständig wahrscheinlichkeitsbasierte Entscheidungen treffen. Für die Augenheilkunde als Fach mit multimodaler Bildgebung ist in diesem Zusammenhang die automatisierte Diagnosestellung aus verschiedenen Bildgebungsmodalitäten besonders interessant. Wir beschäftigen uns in unserer Forschungsgruppe insbesondere mit dem Einsatz von „Deep Learning“ in der ophthalmologischen Bildgebung.Forschungsschwerpunkte
- Real-Life-Daten
- Big Data in der Augenheilkunde
- Einsatz von Deep Learning im Retinal Imaging
Unser Team
Unser Team
Univ.-Prof. Dr. med. Nicole Eter
nicole.eter(at)ukmuenster(dot)de
Dr. med. Raphael Diener
raphael.diener(at)ukmuenster(dot)de
Dr. med. Martin Dominik Leclaire
Martindominik.Leclaire(at)ukmuenster(dot)de
Lea Holtrup
lea.holtrup(at)ukmuenster(dot)de
Ausgewählte Publikationen
Ausgewählte Publikationen
Treder M, Lauermann JL, Eter N (2018). Automated detection of exudative age-related macular degeneration in spectral domain optical coherence tomography using deep learning. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 256:259-265. doi:10.1007/s00417-017-3815-6
Treder M, Eter N (2018). „Deep Learning“ und neuronale Netzwerke in der Augenheilkunde. Ophthalmologe. doi: 10.1007/s00347-018-0706-0. [Epub ahead of print]
Treder M, Gaber A, Rudloff B, Eter N (2018). Real-Life-Daten-Analyse der Therapiequalität bei Patienten mit exsudativer altersabhängiger Makuladegeneration (AMD) und venösen Gefäßverschlüssen an einer deutschen Universitätsaugenklinik. Ophthalmologe. doi: 10.1007/s00347-018-0746-5. [Epub ahead of print]
Kooperationen
Kooperationen
Fachbereich Informatik
Hochschule Darmstadt
Dr. rer. medic. M.Sc. Andreas Gaber
Medizinisches Management – IT-Entwicklung
Universitätsklinikum Münster
Sebastian Wente
Arztservice Wente GmbH
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Universitätsklinikum Münster
Albert-Schweitzer-Campus 1, Geb. D15
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F +49 251 83-59120
Augenklinik(at)ukmuenster(dot)de
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