AG Angenendt – Personalisierte Krebstherapie und Digitale Medizin

Ein Zusammenhang der Gestalt von Leukämiezellen mit ihrer Genetik und Aggressivität ist bereits bekannt. Moderne Methoden der Künstlichen Intelligenz haben dabei allerdings das Potential, auch subtile Muster in Bildern zu erkennen, die dem menschlichen Auge entgehen. In der Zukunft könnten solche Vorhersagen personalisierte Therapieentscheidungen in der Klinik unterstützen.

Im Fokus unserer Arbeitsgruppe steht die Entwicklung einer immer genaueren Risikostratifizierung als Basis möglichst personalisierter Therapieempfehlungen für Patient*innen mit malignen Erkrankungen. Hierfür wenden wir digitale Verfahren und künstliche Intelligenz an großen medizinischen Datensätzen an. In einem von der Europäischen Union geförderten Projekt untersuchen wir hierbei, ob sich Genetik und Verlauf von Leukämien mit Künstlicher Intelligenz anhand von hochauflösenden Bildern der Leukämiezellen vorhersagen lassen.

Darüber hinaus fokussieren wir uns auf die Identifizierung neuer therapeutischer Zielstrukturen vor allem bei der Akuten Myeloischen Leukämie und dem Osteosarkom sowie der Charakterisierung von Metastasierungsprozessen. Hierfür nutzen wir proteomische Verfahren, Einzelzellanalysen und quantitative Multicolor 3D Konfokalmikroskopie an präklinischen Modellen maligner Erkrankungen und primären Patientenproben.